Via inline datacaptatie, analyse en modellering evolueren naar zelfsturende processen
Dit project ondersteunt de implementatie van industrie 4.0 waarbij digitalisering een grote impact kan en zal hebben op de productieomgeving van de toekomst. In dit project wordt ook onderzocht wat de impact van deze digitalisering is op de werkvloer en hoe een vlotte aanvaarding door de operatoren kan worden gerealiseerd. Een belangrijk aandachtspunt hierbij is kennisborging. De kennis en expertise van ervaren operatoren en procesverantwoordelijken moet ingebouwd worden in de digitale systemen.
Autoprocess was een coöperatief bedrijfsproject (type O&O) waarbij drie voedingsbedrijven uit verschillende sectoren samenwerken. Het doel is om de drie voedingsbedrijven te laten evolueren naar productiebedrijven met autonome processen, processen waarbij via artificiële intelligentie en machine learning de machines zelfsturend worden, onafhankelijk van operatoren.
In dit project werd er binnen de productie-omgeving bepaald of er voldoende robuuste metingen van kwaliteit mogelijk zijn tijdens het productieproces, en of die bovendien snel genoeg verwerkt worden tot beslissingssignalen om een autonoom productieproces mogelijk te maken.
Het project is afgelopen sinds februari 2022. Neem contact op met de projectcoördinator voor meer informatie over het project.