Opstellen van een beslissingsondersteunend voorspellingssysteem voor tarwe
Dit concept is een stap richting doorgedreven digitalisering van geconnecteerde bedrijven in het Vlaamse systeem van de brood- en bakkerijsector. Het gedrag van tarwebloem, functionele starterculturen, ingrediënten, en procesparameters op het finale eindproduct, brood en biscuiterie, kan in de toekomst voorspeld worden aan de hand van self-learning algorithms.
Bedrijven hebben de toegang tot en sturen data naar databases en gebruiken softwareprogramma’s om de kwaliteit van het eindproduct te beschrijven en te voorspellen. De modellen beschrijven relevante kwaliteitsparameters van brood- en andere bakkerijproducten op basis van tarwebloemparameters. Hierdoor zullen industriële bakkers in staat zijn de effecten te wijten aan variaties in de tarwebloem op te vangen tijdens de productie en zo een constante kwaliteit van het eindproduct te garanderen.